本报北京5月5日电(记者吴月辉)记者克日从中国科学院空天信息创新研究院获悉:日前该院付琨研究员团队和国际摄影丈量与遥感协齐集作,构建了一套遥感图像细粒度目的识别数据集,并面向全球公然宣布。

该数据集含15000余幅分辨率优于1米、尺寸从上千到上万像素不等的图像,具有100多万细腻化标注、多角度漫衍的目的,场景笼罩全球上百个典型都会、州里,以及常用机场、口岸等,其中来自我国自主产权高分系列卫星的数据占比跨越80%,标注效果均经权威判读专家确认。

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凭证遥感应用的现实需求,该数据集将飞机、船舶、车辆、球场和蹊径等举行种其余细分。例如,依据型号将飞机细分为波音式、空客式以及国产式飞机;将船舶细分为液货船、干货船、渔船、邮轮、拖船和工程船等;对于车辆、球场和蹊径等要素也划分根据功效、尺寸等细分至多个类型。

从数百万平方公里局限的卫星图像中快速精准地定位、识别感兴趣的目的,是遥感数据智能解译领域的焦点难题。近年来,已有越来越多的遥感图像数据集相继宣布,但仍然缺乏大规模和细腻化标注的实例,算法模子的准确性、适用性、智能化水平也待进一步提高。该数据集有用推进了高分辨率遥感图像解译算法由目的检测向细粒度识别生长,可供从事地理信息、图像处置、遥感测绘、人工智能等相关领域的专业职员研究使用。

《 人民日报 》( 2021年05月06日 07 版)
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